{"id":4289,"date":"2025-08-22T08:59:11","date_gmt":"2025-08-22T08:59:11","guid":{"rendered":"https:\/\/commmesh.com\/?p=4289"},"modified":"2025-10-11T09:03:33","modified_gmt":"2025-10-11T09:03:33","slug":"distributed-acoustic-sensing-das","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/commmesh.com\/es\/distributed-acoustic-sensing-das\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la detecci\u00f3n ac\u00fastica distribuida (DAS)?"},"content":{"rendered":"<p>La Detecci\u00f3n Ac\u00fastica Distribuida (DAS) se ha convertido en una tecnolog\u00eda revolucionaria en el campo de la detecci\u00f3n y la monitorizaci\u00f3n, aprovechando el poder de la fibra \u00f3ptica para detectar vibraciones y se\u00f1ales ac\u00fasticas a largas distancias con una precisi\u00f3n sin precedentes. Ante la creciente demanda de infraestructura en sectores como la energ\u00eda, la seguridad y la monitorizaci\u00f3n ambiental, la DAS ofrece una alternativa rentable y de alta resoluci\u00f3n a los sensores tradicionales. Esta gu\u00eda explora los principios, las aplicaciones, los desaf\u00edos y las tendencias futuras de la DAS, bas\u00e1ndose en los avances recientes y dise\u00f1ada para profesionales de las telecomunicaciones, la ingenier\u00eda y campos afines que buscan soluciones de CommMesh.<\/p>\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Introducci\u00f3n a la detecci\u00f3n ac\u00fastica distribuida<\/h2>\n\n\n\n<p>La Detecci\u00f3n Ac\u00fastica Distribuida (DAS) es una tecnolog\u00eda basada en fibra \u00f3ptica que convierte los cables est\u00e1ndar de fibra \u00f3ptica en sensores continuos y distribuidos para detectar ondas ac\u00fasticas, vibraciones y tensiones. A diferencia de los sensores puntuales convencionales, la DAS utiliza toda la longitud de la fibra \u2014a menudo kil\u00f3metros\u2014 como elemento sensor, proporcionando datos en tiempo real con una resoluci\u00f3n espacial de hasta metros. Esta tecnolog\u00eda se basa en la retrodispersi\u00f3n de Rayleigh, donde los pulsos de luz enviados a trav\u00e9s de la fibra interact\u00faan con las perturbaciones ac\u00fasticas, alterando la se\u00f1al retrodispersada que se analiza para mapear los eventos.<\/p>\n\n\n\n<p>Desarrollado inicialmente en la d\u00e9cada de 1980 para la exploraci\u00f3n de petr\u00f3leo y gas, el DAS ha evolucionado significativamente, con sistemas capaces de detectar frecuencias desde 0,001 Hz hasta varios kHz en distancias de hasta 100 km. A partir de 2025, las implementaciones de DAS se han expandido m\u00e1s all\u00e1 del monitoreo del subsuelo, abarcando infraestructuras urbanas y aplicaciones marinas, impulsadas por la necesidad de soluciones de detecci\u00f3n no invasivas y escalables. Seg\u00fan una revisi\u00f3n de 2024, el DAS se ha convertido en una herramienta clave en sismolog\u00eda y seguridad gracias a su capacidad para proporcionar mediciones densas y continuas sin hardware adicional.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/commmesh.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/das.jpg\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"683\" src=\"https:\/\/commmesh.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/das.jpg\" alt=\"el\" class=\"wp-image-4292\" srcset=\"https:\/\/commmesh.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/das.jpg 1000w, https:\/\/commmesh.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/das-300x205.jpg 300w, https:\/\/commmesh.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/das-768x525.jpg 768w, https:\/\/commmesh.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/das-18x12.jpg 18w, https:\/\/commmesh.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/das-600x410.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">el<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Principios de la detecci\u00f3n ac\u00fastica distribuida<\/h2>\n\n\n\n<p>The core principle of DAS involves interrogating an optical fiber with laser pulses and analyzing the backscattered light to detect acoustic perturbations. Here&#8217;s a breakdown of the key mechanisms:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Interrogatorio \u00f3ptico<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Una fuente l\u00e1ser coherente emite pulsos cortos (normalmente de 10 a 100 ns de duraci\u00f3n) en la fibra a longitudes de onda de alrededor de 1550 nm, donde la atenuaci\u00f3n es baja (aproximadamente 0,2 dB\/km). La luz atraviesa el n\u00facleo y una peque\u00f1a fracci\u00f3n se dispersa debido a la dispersi\u00f3n de Rayleigh causada por las inhomogeneidades microsc\u00f3picas del vidrio.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Retrodispersi\u00f3n de Rayleigh<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Las ondas o vibraciones ac\u00fasticas provocan una deformaci\u00f3n local en la fibra, alterando la fase o la frecuencia de la luz retrodispersada. Este cambio se detecta mediante t\u00e9cnicas interferom\u00e9tricas, como la reflectometr\u00eda \u00f3ptica en el dominio del tiempo sensible a la fase (\u03c6-OTDR).<\/li>\n\n\n\n<li>Nota t\u00e9cnica: La resoluci\u00f3n espacial est\u00e1 determinada por el ancho del pulso (por ejemplo, 10 ns corresponden a una resoluci\u00f3n de 1 m), mientras que el rango de detecci\u00f3n est\u00e1 limitado por la p\u00e9rdida de fibra, normalmente entre 50 y 100 km sin repetidores.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Procesamiento de se\u00f1ales<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La se\u00f1al de retorno se demodula mediante m\u00e9todos de detecci\u00f3n coherente o basados en la intensidad para extraer informaci\u00f3n ac\u00fastica. Algoritmos avanzados, como las transformadas de Fourier, convierten los cambios de fase en datos de deformaci\u00f3n (nivel nanom\u00e9trico) o vibraci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Por ejemplo, en aplicaciones subterr\u00e1neas, DAS puede medir la deformaci\u00f3n din\u00e1mica con una sensibilidad de hasta 10-9 deformaci\u00f3n\/\u221aHz, lo que permite la detecci\u00f3n de eventos s\u00edsmicos sutiles.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Variantes del sistema<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Fase-DAS<\/strong>:Alta sensibilidad para eventos de baja frecuencia (por ejemplo, terremotos).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Intensidad-DAS<\/strong>:M\u00e1s simple para vibraciones de alta frecuencia (por ejemplo, monitoreo del tr\u00e1fico).<\/li>\n\n\n\n<li>Nota t\u00e9cnica: La integraci\u00f3n con fibras de telecomunicaciones existentes permite la modernizaci\u00f3n, reduciendo los costos de implementaci\u00f3n en un 50% en comparaci\u00f3n con los sensores dedicados.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Aplicaciones de la detecci\u00f3n ac\u00fastica distribuida<\/h2>\n\n\n\n<p>DAS&#8217;s ability to provide continuous, real-time monitoring has led to widespread adoption across industries:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Exploraci\u00f3n de petr\u00f3leo y gas<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>DAS se utiliza para el perfilado s\u00edsmico vertical (VSP) y el monitoreo de pozos, detectando el flujo de fluidos y fracturas con una resoluci\u00f3n de 1 m en pozos de 10 km. Permite la generaci\u00f3n de im\u00e1genes s\u00edsmicas pasivas, mejorando la caracterizaci\u00f3n de yacimientos en 20% en comparaci\u00f3n con los ge\u00f3fonos tradicionales.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sismolog\u00eda y Geof\u00edsica<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Desplegado a lo largo de redes de fibra para crear densos conjuntos s\u00edsmicos, el DAS captura vibraciones del suelo con frecuencias de hasta 500 Hz, lo que facilita los sistemas de alerta temprana de terremotos. En zonas urbanas, monitorea microsismos para evaluar la salud estructural.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Monitoreo de infraestructura<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En tuber\u00edas y ferrocarriles, DAS detecta fugas o intrusiones con sensibilidad a la nanodeformaci\u00f3n, cubriendo 50 km con un solo interrogador. Identifica interferencias de terceros (p. ej., excavaciones) en tiempo real, lo que reduce los tiempos de respuesta en 30%.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Seguridad y protecci\u00f3n perimetral<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Las fibras enterradas act\u00faan como vallas virtuales, detectando pasos o veh\u00edculos con una precisi\u00f3n de 5 m a lo largo de 40 km. Utilizado en seguridad fronteriza e infraestructuras cr\u00edticas, el DAS minimiza las falsas alarmas mediante el filtrado de IA.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aplicaciones oce\u00e1nicas y marinas<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los cables submarinos permiten la detecci\u00f3n ac\u00fastica submarina para la detecci\u00f3n de tsunamis y el seguimiento de mam\u00edferos marinos, con alcances de hasta 100 km y una respuesta de frecuencia de 1 kHz.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Technical Note: DAS&#8217;s scalability allows integration with existing telecom infrastructure, turning 1000 km of fiber into a sensor array equivalent to 100,000 point sensors.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Componentes t\u00e9cnicos y dise\u00f1o de sistemas<\/h2>\n\n\n\n<p>Los sistemas DAS comprenden varios elementos clave:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Unidad Interrogadora<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>The &#8220;brain&#8221; of DAS, it generates laser pulses (1\u201310 kHz repetition rate) and analyzes backscattered light with photodetectors and DSP chips. Modern units achieve 1 m spatial resolution and 100 km range.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cable de fibra \u00f3ptica<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Est\u00e1ndar <a href=\"https:\/\/commmesh.com\/es\/single-mode-vs-multimode-fiber\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">fibras monomodo<\/a> Se utilizan fibras \u00f3pticas de 9\/125 \u03bcm con baja atenuaci\u00f3n (0,2 dB\/km) a 1550 nm. Las fibras mejoradas con alta dispersi\u00f3n de Rayleigh mejoran la sensibilidad en 10%.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Software de procesamiento de se\u00f1ales<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los algoritmos de IA procesan datos para la clasificaci\u00f3n de eventos (por ejemplo, veh\u00edculo vs. animal) y el aprendizaje autom\u00e1tico reduce los falsos positivos en un 25%.<\/li>\n\n\n\n<li>Nota t\u00e9cnica: La transformada r\u00e1pida de Fourier (FFT) convierte se\u00f1ales del dominio del tiempo en espectros de frecuencia, identificando vibraciones de 0,001 Hz a kHz.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integraci\u00f3n con otras tecnolog\u00edas<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los sistemas h\u00edbridos combinan DAS con detecci\u00f3n de temperatura distribuida (DTS) para la monitorizaci\u00f3n de m\u00faltiples par\u00e1metros, utilizados en tuber\u00edas para detectar fugas con una precisi\u00f3n de 0,1 \u00b0C.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Desaf\u00edos en la detecci\u00f3n ac\u00fastica distribuida<\/h2>\n\n\n\n<p>A pesar de sus ventajas, el DAS enfrenta varios obst\u00e1culos:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Problemas de ruido y sensibilidad<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El ruido ambiental (p. ej., viento o tr\u00e1fico) puede enmascarar se\u00f1ales d\u00e9biles, reduciendo la relaci\u00f3n se\u00f1al\/ruido (SNR) entre 5 y 10 dB. Soluci\u00f3n: El filtrado avanzado y la detecci\u00f3n coherente mejoran la sensibilidad a una tensi\u00f3n de 10-9 Hz\/\u221aHz.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Resoluci\u00f3n espacial y compensaciones de alcance<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Una resoluci\u00f3n m\u00e1s alta (1 m) limita el alcance a 50 km debido a la atenuaci\u00f3n de la se\u00f1al. Soluci\u00f3n: La amplificaci\u00f3n Raman distribuida extiende el alcance a 100 km manteniendo una resoluci\u00f3n de 5 m.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gesti\u00f3n de datos<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>DAS genera terabytes de datos diariamente (p. ej., 1 TB\/km\/d\u00eda con un muestreo de 1 kHz), lo que sobrecarga el almacenamiento. Soluci\u00f3n: Edge AI procesa los datos en tiempo real y los comprime mediante 80%.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Instalaci\u00f3n y compatibilidad<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La modernizaci\u00f3n de las fibras existentes puede reducir el rendimiento de las telecomunicaciones en 0,1 dB. Soluci\u00f3n: Las fibras de detecci\u00f3n dedicadas o los cables h\u00edbridos de telecomunicaciones y DAS minimizan las interferencias.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Factores ambientales<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El DAS submarino se ve afectado por el ruido oce\u00e1nico (hasta 10 dB superior), lo que reduce la precisi\u00f3n de detecci\u00f3n. Soluci\u00f3n: Los algoritmos selectivos de frecuencia a\u00edslan las se\u00f1ales.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Nota t\u00e9cnica: Los desaf\u00edos se amplifican en las fibras multiusuario, donde el tr\u00e1fico de telecomunicaciones interfiere con los pulsos de detecci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tendencias futuras en la detecci\u00f3n ac\u00fastica distribuida<\/h2>\n\n\n\n<p>DAS est\u00e1 preparado para avances significativos a partir de 2025:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Integraci\u00f3n de IA y aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>AI enhances event classification, reducing false alarms by 30% and enabling predictive maintenance. Dekam-Fiber&#8217;s 2025 prototypes use ML for real-time strain mapping.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Alcance y resoluci\u00f3n extendidos<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los nuevos dise\u00f1os de fibra con dispersi\u00f3n Rayleigh mejorada ampliar\u00e1n los alcances a 200 km con una resoluci\u00f3n de 0,5 m, utilizando detecci\u00f3n mejorada cu\u00e1ntica.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Detecci\u00f3n multimodal<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los sistemas h\u00edbridos DAS-DTS-DBR monitorear\u00e1n la ac\u00fastica, la temperatura y la tensi\u00f3n simult\u00e1neamente, con una sensibilidad de tensi\u00f3n de 0,1 \u00b0C\/10^{-9} para garantizar el estado integral de la infraestructura.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>DAS mejorado cu\u00e1nticamente<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los sensores cu\u00e1nticos aumentar\u00e1n la sensibilidad a una tensi\u00f3n de 10^{-10}\/\u221aHz, ideal para aplicaciones geof\u00edsicas, y las pruebas muestran que el 20% mejor\u00f3 la detecci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sostenibilidad y reducci\u00f3n de costes<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los interrogadores ecol\u00f3gicos (que reducen el consumo de energ\u00eda en 20%) y las fibras recicladas reducir\u00e1n los costos en 15%, aline\u00e1ndose con iniciativas ecol\u00f3gicas.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Nota t\u00e9cnica: La integraci\u00f3n 6G utilizar\u00e1 DAS para la seguridad de la red, detectando manipulaciones con precisi\u00f3n de nanodeformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Estudios de caso sobre detecci\u00f3n ac\u00fastica distribuida<\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Monitoreo de oleoductos en EE. UU.<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Una importante empresa energ\u00e9tica implement\u00f3 DAS en m\u00e1s de 50 km de tuber\u00edas, detectando fugas con una precisi\u00f3n de 5 m y una sensibilidad a la deformaci\u00f3n de 10^{-8}.<\/li>\n\n\n\n<li>Resultado: Se redujeron los derrames en un 25%, ahorrando millones en costos de limpieza.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Red S\u00edsmica en Jap\u00f3n<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Un conjunto de fibra urbana de 100 km monitore\u00f3 microsismos con una respuesta de frecuencia de kHz, brindando alertas tempranas de terremotos.<\/li>\n\n\n\n<li>Resultado: Tiempos de respuesta mejorados en 10 segundos, mejorando la seguridad p\u00fablica.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Seguridad fronteriza en Europa<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Un sistema de fibra enterrado de 40 km detect\u00f3 intrusiones con una precisi\u00f3n de 99%, utilizando IA para distinguir pasos humanos de animales.<\/li>\n\n\n\n<li>Resultado: Se redujeron las falsas alarmas en 40%, optimizando la asignaci\u00f3n de recursos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>La Detecci\u00f3n Ac\u00fastica Distribuida transforma las fibras \u00f3pticas en potentes sensores distribuidos para detectar vibraciones con una resoluci\u00f3n m\u00e9trica a lo largo de decenas de kil\u00f3metros. Sus principios, basados en la retrodispersi\u00f3n de Rayleigh y el an\u00e1lisis de fase, permiten aplicaciones en los sectores del petr\u00f3leo y el gas, la sismolog\u00eda, las infraestructuras, la seguridad y los entornos marinos. Si bien persisten desaf\u00edos como el ruido y la sobrecarga de datos, soluciones como la IA y los sistemas h\u00edbridos impulsan la tecnolog\u00eda. Las tendencias futuras, como las mejoras cu\u00e1nticas y la detecci\u00f3n multimodal, prometen capacidades a\u00fan mayores. Para soluciones compatibles con DAS, explore CommMesh.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Detecci\u00f3n Ac\u00fastica Distribuida (DAS) se ha convertido en una tecnolog\u00eda revolucionaria en el campo de la detecci\u00f3n y la monitorizaci\u00f3n, aprovechando el poder de la fibra \u00f3ptica para detectar vibraciones y se\u00f1ales ac\u00fasticas a largas distancias con una precisi\u00f3n sin precedentes. Ante el aumento de la demanda de infraestructura en sectores como la energ\u00eda, la seguridad y la monitorizaci\u00f3n ambiental, la DAS ofrece una alternativa rentable y de alta resoluci\u00f3n a las tecnolog\u00edas tradicionales [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":4292,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"34","_seopress_titles_title":"What Is Distributed Acoustic Sensing (DAS)","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[34],"tags":[],"class_list":["post-4289","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/commmesh.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4289","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/commmesh.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/commmesh.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/commmesh.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/commmesh.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4289"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/commmesh.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4289\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4437,"href":"https:\/\/commmesh.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4289\/revisions\/4437"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/commmesh.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4292"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/commmesh.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4289"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/commmesh.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4289"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/commmesh.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4289"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}